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TalkingData:回归分析在游戏分析中的应用(二)-APPYING

TalkingData:回归分析在游戏分析中的应用(二)

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上一篇介绍了一元线性回归模型,即一个自变量和因变量之间的线性关系,在实际分析过程中简单的一元线性回归模型不能完全解决问题。在介绍多元回归模型前,我们思考两个问题。 1、什么时候需要多元回归而不是一元回归? 已选择的那个自变量不能完全解释因变...

TalkingData:回归分析在游戏分析中的应用(一)-APPYING

TalkingData:回归分析在游戏分析中的应用(一)

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上一篇文章介绍了相关分析,相关系数描述了变量之间的相关程度,通过显著性检验后,我们也找到了有统计意义的相关性比较大的变量。今天就通过线性回归将这些关联性强的变量建立数学模型,研究一下当一个变量(自变量)变化时,另一个变量(因变量)是如何变化...

TalkingData:相关分析在游戏中的应用-APPYING

TalkingData:相关分析在游戏中的应用

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凭借着科技的力量进入了大数据时代,收集数据的能力也大大提高,分析师每天与这些“大”数据打交道。在游戏行业,我们拥有成熟的AARRR模型,从获客、活跃、流失和留存、收入到用户传播建立一个完美的闭环。除了常规指标,在分析过程中我们还会建立很多临...

腾讯大数据:2014年Q3移动行业数据报告-APPYING

腾讯大数据:2014年Q3移动行业数据报告

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今日,腾讯大数据发布《2014第三季度移动行业数据报告》,本次报告的数据主要来源于腾讯云分析,目前接入腾讯云分享的APP覆盖设备数累计超过15亿,报告统计时间为2014年第三季度。报告指出,游戏时安卓用户的首选应用,其在第三季度的下载量远远...

浅析2014开放平台白皮书:玩转移动App运营5大诀窍-APPYING

浅析2014开放平台白皮书:玩转移动App运营5大诀窍

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在移动开放平台各非游戏分类分发量中,社交、工具、影音生活仍是用户最爱;而在游戏运营模式中,ARPG、数值RPG游戏占有率迅速增长。在本期中,开平君根据《2014中国互联网开放平台白皮书》为移动开发者提炼干货大数据,教您玩转移动开发! 一、移...

TalkingData:2014年中国手游市场发展趋势分析-APPYING

TalkingData:2014年中国手游市场发展趋势分析

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导读:2014年手游人群规模快速增长,从TalkingData的报告中我们可以看到2012年接触手游的人群的手游设备量只有0.7亿台,2013年有3.1亿台,增幅342.9%,预计2014年手游人群接触设备规模可达到10.4亿台。 一、移动...

TalkingData:2014年移动外语学习行业报告-APPYING

TalkingData:2014年移动外语学习行业报告

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主要结论: 1.移动外语学习类应用行业概况 ● 在线教育行业已步入移动互联网时代,用户学习更便利; ● 移动教育行业蓬勃发展,移动教育应用呈现多样化、精细化的特征; ● 移动外语学习占据移动教育行业的主流,而移动外语学习又以移动英语学习类应...

友盟:2014年Q2、Q3移动互联网报告-APPYING

友盟:2014年Q2、Q3移动互联网报告

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主要结论 ● 2014年第三季度,中国活跃智能设备量已经超过9亿,增幅达8.4%。iPhone6和iPhone6 plus发布一个月,它们在国内月活跃总量增长14倍。 ● 广电总局强推自主系统,电视盒子反迎利好。2014年9月,活跃的电视盒...

 TalkingData:2014年双11移动电商应用热点报告-APPYING

TalkingData:2014年双11移动电商应用热点报告

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主要结论 ● 双11作为全民性的电商购物节,影响力巨大,对移动电商应用的刺激非常明显,双11当天移动电商应用和移动支付应用的使用频次均明显高于双11前,在当天21点达到峰值; ● 双11当天,淘宝的使用频次高居第一位,其次是支付宝,天猫居第...

运营:玩家生命期与等级间关联性特征数据-APPYING

运营:玩家生命期与等级间关联性特征数据

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游戏运营中,我们经常会从群体而非个体的视角去开展玩家的行为特征研究,最终希望得到某个特定群体的游戏行为特征,从而指导我们的运营活动策划。而在群体研究中,通常我们会选取一些能够明显区分玩家群体特征的参考量(除了显著区分性特征外,较低的获取和分...