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TalkingData:从数量、质量和收入3个指标考察渠道品质

众所周知,渠道拥有海量的用户资源,因此渠道是最有效的获取用户的方式,但是随着手游的渠道的增多,选择哪些渠道,让产品收益最大化成为很多CP的困扰。近期有很多朋友经常会问我,哪个渠道的用户质量好?其实影响渠道质量的因素很多,不能单凭某一点来评价渠道的好坏,需要综合多方面因素来考虑。还有,CP要根据自己产品的表现去选择适合的渠道进行投放。

TalkingGame分别通过数量指标、质量指标和收入指标三个方面,帮助渠道运营人员对比各渠道的推广效果,全方位的考查渠道的品质。下来我们就从这三个方面来来分析一下。

1.数量指标

数量指标中包括设备激活量、注册帐户数(新增玩家)和注册转化率三项指标。通过这三项指标,可以使我们从数量的增长上,直观的看出渠道的导量能力和用户质量。

渠道带来的设备激活或者新增用户多,并不能够代表这个渠道就足够好,甚至有渠道作假或者刷小号来制造虚假的数据蒙骗CP。因此我们还要考虑设备激活和新增用户之间的转化关系来评价渠道的用户质量。以下是两个渠道在数据上的表现:

从数据上看,B渠道带来的用户量大于A渠道,但是转化的有效用户却小于A渠道,转化率也远远小于A渠道。出现这种情况,我们首先要分析影响新增用户和转化率的原因:

● 渠道提供的帐户注册流程是否足够便捷;
● 用户建小号行为;
● 渠道是否作弊。

A渠道新增用户大于设备激活,但是转化率却只有80%,看起来似乎有点奇怪。但是仔细一想就会明白了:该游戏存在一个设备对应多个账号,而转化率的计算方法是:注册转化率=激活并注册账号的设备数/激活设备数,故转化率都不会高于100%。

2.质量指标

质量指标中我们主要分析活跃用户数、活跃率、一日玩家比例、次日留存、首周付费率等数据。

如果说数量指标主要体现体现渠道的导量能力,那么质量指标则是体现渠道带来的用户在游戏内的表现,从更深层次来分析渠道用户和自己产品的契合度,进而选择适合自己产品的渠道进行推广。以下是两个渠道的数据,我们对比分析下:

从数据可以看出,B渠道的数据相比A渠道都比较低,从这组数据,我们不能盲目的说B渠道质量差,我们应该从各个角度分析下原因:

(1) 一日玩家比例是指只在新增的当天游戏的玩家比例,可以在一定程度上看出以下内容:

●  渠道用户群与游戏类型、题材、材质的吻合度;
●  监测渠道的数量作弊行为。

(2) 首周付费率则可看出渠道用户的投资回报期长短,也与渠道推广时的促销活动有关。

因此只能说A渠道与自己的产品契合度更高,A渠道的用户在游戏中会有更好的表现。通过以上分析,能够帮助CP选择自己游戏更适合的渠道去推广,这样子可以避免投入产出比的失调。

3.收入指标

收入指标包括渠道的收入、付费率、ARPU值数据。

每个渠道给我们带来的收入,是我们最关注的事情,在投入成本相同的情况下,收入越高,渠道带来的用户价值越大;关注收入的同时,少不了要关注付费率和APRU值,这些是分析渠道收入的主要数据。以下是某游戏在渠道的收入数据表现:

从数据上很容易看出,A渠道的数据在各方面均优于B渠道,所以A渠道就比B渠道要好?其实不然。这里面我们忽视了最重要的一个问题,那就是对渠道的推广投入。如果B渠道的推广费远低于A渠道,投入回报率就会高于A渠道,对B渠道投入就更容易获取更高回报。

更细一点分析,日均ARPU是平均一个用户贡献的收入,根据这个数据可以判断我们在渠道购买用户时投入的成本是否收回;付费率则是付费用户的占比,付费率和ARPPU越高,则代表渠道的用户贡献的价值越高。从这组收入数据,可以看出B渠道用户贡献的价值要高于A渠道。

4.纵向分析

除了需要对比不同渠道的数据外,观测同一渠道的数据变化也是很有必要的,从时间维度上来对比不同时刻渠道的表现。一些渠道的用户属于理智型,他们在游戏初期不会冲动型消费,在深入了解游戏后才会付费以获取更长远发展,因此观察不同阶段渠道的收入数据,来评价渠道的好坏。

综上所述,要评估渠道的好坏,需要结合大量的数据,多维度去对比分析,才能得出结论;单凭某个指标去判断,有可能会得出错误的判断,从而给产品造成不可估量的损失。预祝各位小伙伴能够选好渠道,收入节节高升。

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