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友盟:从运营层面和统计分析层面看APP推送的策略与方法

推送和其他的地方不同的是它的主动权掌握在开发者手里,它不仅可以出现在通知栏,还可以出现在应用内。正是因为推送的主动权掌握在开发者手里,所以我们在使用过程中会觉得比较好用和随便,正是因为好用所以会出现两个误区:我们推送的内容不痛不痒,对用户没有帮助;用户虽然看到了消息,但是没有互动的意愿。

什么是用户感兴趣的消息?我们看一张图,前不久就一个纪录片是《穹顶之下》火爆了全国,可能深圳的朋友感觉天气比较好感受不会这么深,但是我们在北京已经感受空气困扰的折磨了。在这之前我们有一个空气指数的应用,了解每天的空气质量决定是否要戴口罩。通过通知栏我们来推送用户感兴趣的消息,是非常好的一种形式。我们给大家从两个层面来总结了用户感兴趣的消息。

一、基于运营层面上的推送策略和方法

我们看一个例子,暴风影音这周在深圳上市,我们看一下他们怎么推送热门的。左边这张图是去年的5月16日黄海波刚刚出事的时候它推送了一个消息,有图,有颜色的按钮,点击进去就可以看这个事情了。昨天早晨它给我推了一个消息,周六早晨它给我推了一个消息,我们可以看到它上面有一个控件和图片,我们可以看到它从去年5月16日到今年它这个推送形态的变化以及对内容的把握是很到位的,所以说它把很小的细节做到了极致也是值得我们学习的。

还有就是结合场景的推送也是用户感兴趣的,比如清明、端午、五一,还有刚刚过去的两会,这都是结合时间一些非常重要的节点。我们还是看一些具体的例子,我们知道新加坡这几天在举行李光耀的国葬,刚开始李光耀的消息出来有误报,这个时候就有一个推送,就是对于李光耀逝世的误报出来,可见这种消息推送的已经到了白热化的阶段。

1、自动推送

比如在微社区好友之间的互动,还有一些游戏类的,再比如电商类的活动。我们看一些例子,比如有妖气漫画,它做了一个定时漫画更新提醒,在晚上20:30给所有人推的,这个就是它推的内容更新。第二个就是云图TV,今天也来了我们的现场,也是我们推送的忠实用户,它给我手机上推了这样一条消息,在晚上17:20的时候给我推了一个浙江卫视的节目预告,算是活动提醒。然后指尖是一个游戏平台,在晚上19:20给大家推的一个礼包领取的消息。 2、按需推送

比如说可以打开指定的页面,可以打开指定的链接,甚至可以直接下载。我们看一下客户的例子:特卖9块9是一个电商平台,它创建了这样的推送,在版本大于2.0.5的用户,在早上的11:30推送了。为什么版本到2.0.5呢?可能它的旧版本不支持这个页面的,所以加了这样一个条件。我们看一下澎湃新闻,它给所有的用户在早上8点钟推送这样一个新闻,点击之后就可以打开链接。还有迅雷,给所有人在16:50推送了我是僵尸第一季01的推送,直接打开之后就可以下载。

3、人性化推送

首先我们要给用户一个免扰时段,比如晚上就不要推送。另外还要选择开关,以及提醒设置,和冷却时间。冷却时间可能不太熟悉,就是我们后台有一个阈值可以设置,比如每天的设置可以不让他接受超过5条信息,这样用户就不会受到太多干扰。像这张图就是暴风影音在应用中加了这样一个开关,接受推送的消息是否可以打开,这样用户可以选择。4、A/B测试

我们知道很多的推送的合作伙伴都是由运营完成的,运营在写完之后可能会很忐忑,不知道这个效果怎么样,这个时候我们就可以做测试,先圈定一小部分人,我们觉得是我们的目标用户,如果效果好的话我们再扩大到全体用户。这是我们常常忽略的一个办法,叫做A/B测试。

有统筹的推送,不一定是为了推而推,如果我是一个工具的话可能一天推两条就够了,我如果是一个社区类的应用一天可能会推几十条。
结合用户的兴趣。
避免干扰用户,第四个是运营统计工具分析我们用户的行为,也是我们接下来要讨论的。

二、结合统计分析的精准推送的方法

1、用户分析

首先结合统计分析,我们可以对用户首先做一个分析,用户是什么样的人,有什么兴趣我们都可以贴上一个标签,这是对于用户的了解。接下来了解就深入了,这个机型是什么样的,还有用户的活跃度,设定的版本、渠道等我们都可以了解。对用户有了一个了解之后就可以对他有一个全品质的分析,首先我们知道他的基本属性,版本、语言、机型、地理位置,以及行为特征、性别、用户活跃度,以及付费情况、社交分享,我们对用户的了解就大大的深入了。有了对用户的了解之后我们的推送就有了非常深的维度。比如我们有一个展示板,比如地理位置,比如用户活跃度版本。有了这个推送之后,当我们面对用户群体的时候就可以有的放矢了,比如我们现在想推一个轻度游戏的消息,可以选择左边这样一个在校学生的群体,而不会去选择右边可能玩一些重度游戏的玩家,这样我们就利用统计来做一个精准推送的策略。我们看一个例子,我们这个例子都是以提升留存为准的。别踩白块是一个很著名的应用,它创建了这样两条推送。对于英文用户拉活,有一个版本限制、语言限制和地区限制,有一点可以注意是晚上12:30推送的,因为在欧美国家是白天。对于中文用户拉活是在晚上20:35推送。有妖气漫画是一个漫画平台,它想对那些没有登录的用户推送,目标是这样的,对于7天没有登录的用户推送,第二是从3月12日起对于未登陆的用户进行推送,时间在20:30。

2、用户群精准推送

有了统计分析做基础,我们的推送就可以做出更加精准的策略推送给精准的人。有了推送这些消息之外我们还可以做别的东西,我们可以看一下与其他功能做结合可以焕发出什么样的生命力。首先我们在统计当中有一个叫用户群的概念,在接下来的分析当中会和大家详细的沟通。简单来说用户群是可以圈定一部分人群做推送的动作,比如我们有一个重度玩家的形象,我们关注它三天未活跃,十四天未活跃,七天未活跃,针对三种人群推送不同的内容,从而达到我们推送的效果,这是针对用户群去达到效果的一个精准推送。作为老用户还有其他的组件比如用户反馈、自动更新,在线参数。能给我们提出反馈的用户肯定是忠实用户了,在没有推送之前他肯定要打开应用才能收到我们的反馈或邮件,如果有了推送之后,他可能刚刚提出的意见就可以在推送栏里收到回复,会提升他对你的忠诚度。

如果以前的老版本功能不完善可能就不会再用了,如果有了推送之后我们就可以给一般的用户进行推送,告诉他更新,或者告诉他有活动,这样就增加了用户的体验。还有我们在后台观察到某一个游戏观察设置过,或者付费金额设置过高,用户用不到这一关就停止了,这时候我们把推送参数悄悄的修改掉用户不知道,当用户在下一次进入的时候就会发现这个游戏难度降低,或者付费变低了,这样他就会再玩这个,这样推送就变的更加智能了。

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