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游戏的硬性指标:精细化数据分析三部曲

据预测,2015年国内手游市场规模将到达500亿,然而繁华背后,却是数千家手游商竞相厮杀的残酷局面,一款手游的成功率仅为千分之一。不管是渠道为王的今天,还是内容为王的明天,数据分析和精细化运营,依然是手游成功的关键。

第一步:对运营数据的监控

数据对于游戏来说是硬性指标的保证,持续性的监控,能给厂商一些游戏变化的动态,预测游戏发展的方向。而实现数据监控,首要解决的就是关键指标的定义。用户价值、渠道价值、渗透价值、产品价值、线上推广、试运营、开发和选材这八大类指标是必不可少的。具体需要重点关注的数据如下图:

第二步:对数据的多维分析

对游戏实际效果的评判,如果仅靠单一的分析方法或分析数据,会造成偏差,给大众带来误解。客观的结果应该来源于多角度、全视野地分析游戏各个指标的数值表现,尽可能排除各个细节的误差。因此,多维分析显得尤为重要,其中,用户漏斗分析是个不错的选择。

漏斗模型,俗称路径分析法,关注平台、手游用户流转环节关键指标。平台流转、付费流转、自定义页面流转等,这些流转路径都是一个漏斗。从上一级到下一级过渡的过程中,会造成“能量”的损耗,传递效果的损耗。例如平台流转的“斗”,从100%的访问用户,经过请求下载用户,到下载成功用户,最后变成启动用户时,仅剩40%,中间环节失去了60%的用户。而对于游戏付费来说,从活跃用户到成功付费,中间消耗的用户数更多,达到88%,说明要让玩家在游戏中“掏腰包”实属不易,这时候就应考虑提高付费转化率的问题了。

当然还有生命周期分析、产品数值分析,甚至渠道价值分析等,都可以给游戏厂商带来有价值的讯息,前提是正确选择贴切的方法。

第三步:对用户和游戏的价值评估

针对游戏不同的特性,需要展开相应的专题分析。价值评估主要分两个维度,一个是用户价值,一个是游戏价值。

用户价值可以从很多方面来研究,举个例子,可以从生命周期总价值(LTV)和总收入(TR)两者关系来判断。生命周期价值=日用户的平均收益×生命周,随着游戏的发展,其生命周期价值成曲线增长。这种方法可以用来预估游戏未来收益,还可以进行推广渠道的评估。更多分析方式不再一一列举。

一款游戏的价值需要从上线前和上线后两个时间段来评判。上线前要考虑到游戏的音乐、画面、玩法、包体大小等,而上线之后则更注重留存率、付费率等。

结语:

精细化的数据分析是精细化运营的基础,只有客观、理性和细致地做好数据分析,才能使产品立于不败之地。

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